У каждой элементарной частицы, из которых сложен окружающий нас мир, найдется двойник — античастица, обладающая той же массой и тем же спином, но с противоположным зарядом и остальными характеристиками. Взаимодействуя друг с другом, они аннигилируют, и когда-то именно так исчезло практически все антивещество во Вселенной. Сегодня античастицы приходится создавать искусственно, получая с помощью установок, таких…
Исследователи, работающие в Microsoft, создали Capacitivo, интеллектуальную ткань. Состоящий из датчиков и ИИ, она способна распознавать объекты, просто помещённые на неё. Каковы будут способы применения такого нововведения? Способна распознавать многие объекты Интеллектуальный текстиль сам по себе не новинка. К ним относятся ткань из проводящих волокон Массачусетского университета (США) или жаккардовая куртка, созданная в результате сотрудничества…
Американские исследователи разработали удивительный искусственный интеллект. Он способен автоматически изучать мертвые языки. Однако ИИ не нужно предварительно знать язык, который нужно расшифровать. Однако важно отметить, что система не расшифровывает эти языки как онлайн-переводчик. Лучшее понимание мертвых языков В предварительной публикации на платформе arXiv 21 октября 2020 года команда лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта (CSAIL)…
Группа ученых из университета Райса и университета Хьюстона занимаются сейчас разработкой новых нанокаров, которые будут принимать участие во вторых гонках серии Nanocar Race. К сожалению, это событие, в связи с пандемией COVID-19, было перенесено со следующего года на 2022 год, и у ученых появилось дополнительное время для всевозможного совершенствования их творений. Напомним нашим читателям, что…
Группа ученых университета Ватерлоо, Канада, работающих в области математической статистики, предложила и реализовала идею нового математического процесса, позволяющего быстро и эффективно производить обучение систем искусственного интеллекта. При этом, для достаточно высококачественного обучения при помощи нового метода не требуется использования больших наборов исходных данных, таких, которые необходимы при традиционном подходе. Отметим, что приложения на основе систем…
